Справочная +7(499) 432-9653

ГКБ №31 в москве ГКБ №31 в москве

Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы «Городская клиническая больница № 31 имени академика Г.М. Савельевой Департамента здравоохранения города Москвы»

Заведующий 1-ым хирургическим отделением Игорь Леонидович Андрейцев о роботической хирургии.

Современная высокотехнологичная медицинская помощь – это применение сложных методов лечения с научно доказанной эффективностью В их число входит и роботизированная техника, которая активно применяется в ГКБ №31 и представлена хирургическим роботизированным комплексом «da Vinci Surgical System».

Благодаря дистанционному управлению, возможности проведения операции на маленьких и труднодоступных участках и качественной визуализации, комплекс позволяет хирургу совершать четкие движения и исключает дрожание рук. В результате длительность госпитализации пациентов уменьшается, они меньше чувствуют боль, теряют меньше крови, имеют лучший эстетический результат, быстрее проходят реабилитацию и возвращаются к повседневной жизни.

Высокотехнологичные операции на роботе-хирурге «da Vinci» доступны нашим пациентам по полису ОМС и проводятся урологами, гинекологами и хирургами на регулярной основе. Но сейчас Правительство Москвы выделило ГКБ №31 – в числе всего четырех московских больниц – грант в размере 30 миллионов рублей на развитие высокотехнологичной медицины, который позволит провести техническое обслуживание, купить необходимые дополнительные расходные материалы, оплатить работу врачей-хирургов и значительно увеличить количество проводимых операций.

О перспективах использования гранта, о робот-ассистированных операциях, об их потенциале, о нынешнем положении роботизированной хирургии в Москве и мире журналисты поговорили с Игорем Леонидовичем Андрейцевым – заведующим нашим 1-ым хирургическим отделением и врачом, выполняющим абдоминальные – они же самые сложные – операции на da Vinci.

Прочитать полное интервью можно по ссылке на третьей полосе газеты: http://www.niioz.ru/wp-content/uploads/2018/07/MMS_32.pdf